Cloudera的技术实践,折射出当下企业数据智能化转型的核心命题,更体现出四层境界的思考。
当前,破解AI规模化的关键,在于破解三大难题:如何构建可复制、可验证的系统性落地路径;如何通过场景实证实现企业到行业的跃迁曲线;如何借助开放协同,激活更具生命力的AI产业生态。
施耐德电气携EcoStruxure(TM) Building GPT亮相WAIC 2025。
以“数智世界 津门有为”为主题的“华为中国行2025·天津新质生产力城市峰会”成功举办。
7月23日,“阿里云上的Salesforce AI CRM大会” 上,Salesforce与阿里云联合发布了专为中国市场打造的AI CRM解决方案。
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
AI并不是一项孤立的技术。要释放其真正价值,必须将AI深度融入企业的业务流程之中。要做到这一点,企业需要构建三大核心能力:现代化的云端软件、现代化的数据管理体系,以及与两者紧密集成的AI技术体系。
K Prize是由Databricks和Perplexity联合创始人推出的AI编程挑战赛,首轮比赛结果显示,获胜者巴西工程师Eduardo Rocha de Andrade仅答对7.5%的题目就获得5万美元奖金。该测试基于GitHub真实问题,采用定时提交系统防止针对性训练,与SWE-Bench 75%的最高得分形成鲜明对比。创始人承诺向首个在该测试中得分超过90%的开源模型提供100万美元奖励。
如果把Agent简单理解为客服、问答助手、文档润色工具,那无疑低估了它。AI Agent带给企业的,不仅是效率提升,更是实打实的价值输出。
对于绝大多数传统企业而言,将AI的潜力转化为实在的生产力,是一个要打通数据、重塑流程、平衡投入产出的漫长过程。许磊将这个过程定义为“产业重塑”。
Gartner预测到2027年末,超过40%的代理型AI项目将因成本不断攀升、商业价值不明确或风险控制不足而被取消。
Testin 云测凭借旗下 Testin XAgent 智能座舱 AI 智能化测试系统,与百度 Apollo、阿里云、科大讯飞等科技企业一同入选。值得一提的是,Testin 云测是本次获选名单中唯一的 AI 测试服务商,这无疑是行业对其在汽车智能服务领域 AI 测试技术领先性与应用创新性的高度认可。
7月10日,上海市政府新闻办举行2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻发布会,上海市政府副秘书长、市经济信息化委主任张英介绍大会总体安排和筹备进展情况。
在云计算浪潮中厚积薄发的“上升螺旋”,为阿里云和神州数码在AI时代的同频共振奠定了最坚实的基础。
AI使用就像城市的早高峰,出发越早,到得越早,晚十分钟出发,可能就晚一小时到。飞书用一次次更新和标准化方法,给了行业一种确定性:AI不止能看,关键是能用、能落地。
是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。