PowerEdge R7725
按照之前PowerEdge 16G AMD的产品线,传统通用服务器延续下来还是4款机型,即1U单/双路,和2U单/双路。下表在Dell官网上已经列出了一段时间:
内存频率统一到6000 MT/s?
如上图,这4款服务器的CPU都是第5代AMD EPYC 9005系列,R7725和R6725支持的DDR5内存频率为6000 MT/s这个我不意外;但当初看到单CPU的R7715和R6715机型只支持到5200 MT/s时,还是有点不懂的?不过今天我想说它们应该也能支持到6000 MT/s了,后面会有具体证据列给大家。
PowerEdge R7725:2U风冷500W CPU x2?
上表截自poweredge-r7725-spec-sheet.pdf
如上图,最高支持2颗192核的CPU,目前应该是针对AMD EPYC 9965这一款。下表是我之前从AMD网站找的,9965的TDP功耗达到500W,而R7725服务器只写了风冷散热而没写液冷?由于暂时没看到更多资料,不知道是否有什么别的限制条件,或者说也可选DLC冷板啥的。
在另一个测试报告文档中,也是写的R6725和R7725服务器都是风冷,2款机型支持的CPU功耗分别为400W(1U)和500W(2U)。
上表截自poweredge-r6725-spec-sheet.pdf
如上表,说实话1U服务器风冷能支持到2颗400W CPU,我觉得也不容易了。R6725在这里写最多96核CPU我觉得是Zen5 Classic(传统大核),因为如果算上Zen5c高密度核心,EPYC 9845(160核)、9825(144核)、9745(128核)三款的TDP功耗分别为390W、390W 和 400W。
然而在另一份文档(测试报告)中,1U的R6725服务器居然也配了2颗9965 192核CPU,如下图:
我揉了揉眼睛,确认没有看错…
上图截自 https://www.sap.com/dmc/benchmark/2024/Cert24071.pdf
而且在SAP网站上的Benchmark报告里也这样写的,这让我再次怀疑R6725是不是用液冷测的?否则的话CPU能跑满500W吗…
R6715/R7715单路服务器:限制到280W CPU、64核?
上表截自poweredge-r7715-spec-sheet.pdf
2U单路的PowerEdge R7715,文档里写的是风冷最高64核心,按前面的表格来看,估计是对应AMD EPYC 9535(Zen5标准大核),300W TDP这一款。
还是要说一下,上面写的5200 MT/s内存频率,我个人猜测不排除是受BIOS版本等因素限制。
上表截自poweredge-r6715-spec-sheet.pdf
1U单路的PowerEdge R6715,情况大致与R7715的相同。下面就是该机型DDR5内存能跑6000 MT/s的证据:
并且在第三方网站的TPCx-AI测试报告中,R6715配置的内存模组也是6400MT/s,当然这个并不代表运行频率一定是多高。
EPYC 9005这一代128核CPU,分别有Zen5的9755(500W)、Zen5c的9745(400W)。我猜上图可能说的是后者——如果“降频”跑到280W功率,频率还能达到3.55 GHz(单核Turbo)也算不错了,但多核应该没这么乐观。
在另一份文档中写的是PowerEdge R6715支持风冷最高280W CPU,这样按道理EPYC 9535都差一点跑不满?而2U的R7715,如果单纯从散热的角度,风冷支持1颗350W CPU并不是难事。在讨论上一代的《风冷双路350W:PowerEdge 16G服务器的Smart Flow机箱选项》中我列出过下图,2U机箱的情况比这个更宽松(2颗350W @ 35℃风冷也能解)。
上一代16G单路PowerEdge R7615、R6615服务器,都能支持AMD 96核的EPYC 9654 CPU(默认TDP 360W),并且还有液冷选项
当然,而制约CPU TDP的技术因素不只有散热,还有VR供电模块的设计等级。这就取决于Dell对这2款AMD单路机型的定位了。
一个月前在《Xeon 6和EPYC 9005推动双节点模块化服务器增长》里提到过PEGATRON,ODM主要面对的客户群不一样。可能互联网等行业更喜欢单Socket高核心数的服务器。
毕竟我目前看到的资料很有限,还无法完全确定液冷选项(其实Dell这一代EPYC服务器另有一款高密度液冷机型M7725,后续给大家介绍吧),以及VR供电的能力。也不排除Dell 17G AMD机型的液冷套件会在未来发布?
好文章,需要你的鼓励
Stripe联合创始人John Collison最近与Anthropic CEO Dario Amodei(达里奥·阿莫代)进行了一次对话。
哈工大和360研究团队联合开发了Light-IF框架,成功解决了大型语言模型在处理复杂指令时的"偷懒思维"问题。该框架通过教AI学会"预览和自检"的工作方式,显著提升了AI对多重约束条件任务的处理能力。Light-IF-32B模型在四个权威测试平台上均取得最佳成绩,超越了多个知名大型模型。研究团队已开源相关模型和代码,为AI助手的发展开辟了新方向。
GPT-5是OpenAI于2025年8月发布的新一代多模式大模型,兼具高效应答与深度推理能力,并在安全性、准确性和多语言表现上取得显著提升,尤其在医疗、内容安全与防越狱方面展现突破性进步。
T-Tech实验室开发出革命性的VL-DAC训练方法,让AI机器人能够通过观看简单模拟环境学会复杂的现实世界技能。该方法将AI的"观察思考"与"实际行动"分开训练,避免了传统方法需要复杂参数调整的问题。实验证明,AI在导航、卡牌游戏等简化环境中训练后,在真实世界的游戏控制、空间规划和网页操作任务中性能分别提升50%、5%和2%,为降低AI开发成本开辟了新路径。