微软八月补丁星期二更新修复了超过100个漏洞,其中包括8个关键的远程代码执行漏洞,影响DirectX、Hyper-V、Office等多个产品。此外还修复了Windows NTLM权限提升漏洞、Hyper-V信息泄露漏洞等。值得关注的是Windows Kerberos权限提升漏洞CVE-2025-53779,虽然已有公开利用代码但暂无实际攻击证据。SharePoint的两个漏洞也需重点关注,特别是RCE漏洞CVE-2025-49712可能与已知认证绕过漏洞组合使用。
浙江大学和阿里巴巴团队开发Memp框架,为智能体构建程序性记忆能力。该系统通过构建、检索、更新三个模块,让智能体从过往经验中学习,显著提升任务成功率50%,执行效率提升一半。更重要的是,强模型的记忆可传递给弱模型,实现经验共享。这项研究为构建具有持续学习能力的智能系统开辟新路径。
Google Photos推出快速修复方案,允许用户重新启用经典搜索功能,替代此前推出的"Ask Photos" Gemini AI搜索工具。这一调整回应了用户对传统搜索方式的需求,为那些更偏好直接关键词搜索而非AI对话式查询的用户提供了选择。
卡内基梅隆大学开发的LightSwitch技术能让3D物体在任意光照环境下呈现真实外观,解决了传统重光照方法速度慢、效果不真实的问题。该技术采用材质感知和多视角一致性机制,将计算时间从数小时压缩至几分钟,在电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域具有广阔应用前景。
据报道,OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼正在联合创立名为Merge Labs的脑机接口初创公司,预计估值8.5亿美元,资金可能主要来自OpenAI风投团队。该公司将与马斯克的Neuralink竞争,后者专注开发植入式脑机芯片技术。Neuralink目前正在为重度瘫痪患者进行试验,旨在让他们用思维控制设备。阿尔特曼曾在2017年撰文讨论"融合"概念,认为技术与人类的结合将彻底改变人机交互方式。
清华大学和智谱AI联合发布GLM-4.5系列模型,这是首个在推理、编程和智能代理三大核心领域同时达到顶尖水平的开源AI模型。GLM-4.5拥有355B参数但仅激活32B,创新的混合推理模式能根据任务复杂度自动选择思考深度。该模型在12项基准测试中排名第三,智能代理任务排名第二,已完全开源供研究使用。
人工智能芯片初创公司SiMa Technologies宣布其第二代系统级芯片平台MLSoC Modalix正式出货,专为多模态物理AI工作负载设计。该芯片可嵌入机器人、工业设备和车辆等设备中,支持运行大语言模型、卷积神经网络等多种AI算法。芯片采用低功耗设计,能在边缘设备上直接处理传感器数据并运行AI模型,无需依赖云端处理,有效降低延迟。
韩国NXN Labs开发的Voost系统实现了虚拟试衣技术的重大突破,能够同时处理"试穿"和"脱衣"两个相反任务。该系统使用统一的AI模型和创新的双向学习方法,在图像质量、细节保持和结构准确性方面都超越了现有技术,为电商购物和时尚行业带来革命性改变。
西雅图AI研究机构Ai2发布MolmoAct 7B,这是首个动作推理模型,能让机器人在执行任务前进行"思考"和规划。该模型可将自然语言指令转化为3D空间中的运动轨迹,通过1800万样本在256个H100芯片上训练完成。在SimPLER基准测试中达到72.1%的任务成功率,超越了谷歌、微软等公司的同类模型。
浙江大学联合多家机构提出AEPO方法,通过多答案生成和自适应探索奖励机制,显著提升AI在图形界面中的元素识别准确性。该技术让AI能同时考虑多个候选答案并科学评估,解决了传统方法容易陷入错误自信的问题,在五个基准测试中均达到业界领先水平,为智能GUI助手的实际应用奠定了重要基础。
2009年,比尔·戴利加入英伟达研究实验室时,该实验室仅有约12名员工,专注于计算机图形学中的光线追踪技术。如今这个实验室已发展至400多人,帮助英伟达从90年代的游戏GPU初创公司转型为价值4万亿美元的AI巨头。目前实验室重点开发机器人和AI技术,部分研究成果已应用于产品中。英伟达在周一发布了面向机器人开发者的新AI模型、库和基础设施,展现了从物理AI到机器人领域的技术进展。
上海交通大学团队开发的ASAP方法通过"锚点引导"和"首词惊喜度"两阶段技术,成功解决了AI推理模型内容冗长问题。该方法在保持准确性的同时,将推理速度提升43.5%,生成内容减少23.5%,为AI推理优化开辟了新方向,代表了从追求模型规模向追求效率质量平衡的重要转变。