据《中国心血管病报告》发布的数据显示,我国在心血管疾病的现状让人堪忧,心血管疾病的患病人数已经超过3.3亿,且心血管疾病死亡占了居民因疾病死亡的40%以上,位居榜首。心血管病患者不仅限于老年人,年轻人由于吸烟、熬夜、压力大等原因,也成为高风险人群。中国急性心肌梗死注册登记(CAMI)研究在2.4万例患者中进行的分析显示,45岁以下急性心梗患者占8.5%!
这些触目惊心的数据背后是对心脏健康监测与服务产品庞大的潜在需求。心脏健康类服务正在引起大家的广泛关注。
2021年12 月 14 日,期待已久的Apple Watch的心电图功能正式在中国推出。苹果健康应用也为Apple Watch测量的心电图提供窦性心律、房颤、高低心率、不确定以及记录结果不佳等5种心电图的分析结果的分析。但是苹果健康在中国未提供专业医生的解读服务。
而对普通用户而言,心电图领域非常专业,在没有专业人员的分析解读的情况下,基本看不懂心电图所表达的健康状况。对于广大的Apple Watch用户而言,他们非常需要的是这样的服务,它既可以简单快速地进行心脏监测,又能提供给监测结果的分析,还希望同时能提供专业医生的详细解读和相应的健康指导。
浙江好络维医疗技术有限公司洞察了用户这些迫切的需求,及时研发推出了“心脏+”App,可以为中国广大的Apple Watch用户提供专业的心电图智能分析与医生解读服务。Apple Watch用户除了可以使用苹果健康提供的上述5种心电图结果分析外,“心脏+”App背后强大的智能分析算法还可以提供房颤、室性早搏、房性早搏、室内阻滞、ST-T改变等38种心电异常情况分析,准确率高达99.19%。完整的分析报告还包括了心电分析结论、心率分析、25项心电特征指标、心率变异性、心脏疾病风险评估、精神压力指数、疲劳指数等多种分析结论,对于经常加班、精神压力大等各种心脏症状高风险人群非常实用的。用户可以参考报告中提供的全面的分析结论,调整自己的工作和作息时间,预防可能发生的心脏疾病风险。
好络维“心脏+”App的另一大亮点服务,就是可以为用户提供由三甲医院医生签名的心电解读服务,同时可以给用户提供心电数据的原因分析、处置建议、保健建议等多种专家服务,可以及时、准确、专业地帮助Apple Watch用户提前发现潜在的心脏疾病风险。
目前,“心脏+”App已经与Apple Watch的心电图功能在中国区同步上线。据调查,该App应该是目前国内首家、也是唯一的一个可以为Apple Watch用户提供全面心电图智能分析与医生人工解读服务的App。
心脏+APP的适用人群非常广泛。
对于长期熬夜、压力大年轻人而言,“心脏+”App是他们的贴身健康管家,可及时测量,及时分析,及时发现各种潜在的心脏疾病风险,做到心脏疾病早筛查、早发现、早干预,为大家的健康保驾护航。但你感到身体疲惫,或者偶感头晕目眩、胸闷胸痛、耳鸣盗汗时,可以随时随地进行Apple Watch的心电图测量,将数据通过“心脏+”App提交给医师解读,帮忙大家快速地了解心脏目前的状况,提高规避疾病风险的能力。
对运动达人来说也非常实用,过度运动会导致心脏负担增大,增加心脏疾病突发风险。在运动前后用“心脏+”评估一下心脏健康状态,查看与对比身体疲劳指数,可以帮忙大家更科学合理地安排与调整运动计划。
同时,“心脏+”App界面设计也非常用心,页面简洁、架构清晰、操作简单,普通用户上手很快。
纵观目前健康类应用市场,很多产品的设计和功能都比较表面,往往难逃“形式大于内容”的现象,难以真正符合消费者的需求。而这款“心脏+”App 对互联网医疗创新技术进行大胆整合,不仅提升了用户体验,也将推动互联网医疗健康行业刮起一股新的“功能升级”风暴。可以说,“心脏+”App为专业医疗健康服务走进大众的日常生活提供了新方向和新思路。
好文章,需要你的鼓励
由于用户对ChatGPT 4o模型的强烈需求和怀念,OpenAI决定重新将4o作为可选项推出。这一决定反映了用户对该模型性能和功能的认可,以及市场对多样化AI模型选择的需求。此举表明OpenAI正在积极响应用户反馈,调整产品策略以更好地满足不同用户的使用偏好和需求。
OPPO AI团队首次系统性研究了大语言模型智能体的效率优化问题,提出了高效智能体框架。通过对基础模型选择、规划复杂度、工具配置和记忆机制的深入分析,他们在GAIA基准测试中实现了96.7%性能保持的同时,运营成本降低28.4%。研究发现简单设计往往更有效,为智能体系统的实用化部署提供了重要指导。
Meta平台公司选定太平洋投资管理公司和Blue Owl资本为其在路易斯安那州农村地区的数据中心扩建项目提供290亿美元融资。其中,太平洋投资管理公司将主导260亿美元的债务融资部分,Blue Owl提供30亿美元股权投资。该项目将加速Meta的人工智能开发,预计到2030年全球数据中心将需要6.7万亿美元投资以满足计算需求。
上海交通大学和华为联合开发的EvoC2Rust框架,能够自动将C语言项目转换为安全的Rust项目。该系统采用"骨架先行"策略,先构建项目框架再逐步翻译函数,并通过七大类安全映射确保翻译质量。在工业项目测试中达到93.84%编译通过率和89.53%功能测试通过率,为解决C语言内存安全问题提供了实用解决方案。