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谷歌推出新型可抢占式GPU 可用于在云里以实惠的方式运行AI

谷歌公司日前推出可抢占式GPU(Preemptible GPU), 谷歌称抢占式GPU对于在公有云里运行人工智能项目的机构来说是一种更实惠的方式。

谷歌推出新型可抢占式GPU   可用于在云里以实惠的方式运行AI

谷歌发布的可抢占式GPU提升了旗下基础架构即服务平台的功能,可抢占式GPU是一种用于运行机器学习工作负载的按需图形处理单元。

用户可选择Nvidia公司的K80或P100型号的芯片,二者均广泛用于机器学习,原因是K80或P100可以并行处理大量的数据,例如处理用于训练的数据和运行各种算法。据谷歌说,两者的价格比标准计算实例中的租用价格低50%。

原因是这些GPU置于所谓的抢占式虚拟机里,抢占式虚拟机是谷歌2015年推出的低成本虚拟机。这些虚拟机是利用软件仿真的计算机,具有更高的灵活性和更低的成本。虚拟机在谷歌云端数据中心里未被使用的硬件上运行。因此,这些虚拟机的费用比用通常方式购买的实例要低得多。

不过,由于各数据中心的繁忙程度不一样,可提供给用户的可抢占式虚拟机和可抢占式GPU的数量也不一样。因此,谷歌只允许客户租用最多24小时。而且,如果其他地方需要基础架构资源,谷歌可能会提前关闭实例或GPU。而在这种情况下,系统只会提前30秒发出通知,让应用程序可以安全地结束。

因此,抢占式GPU主要用于无需连续型的工作负载。抢占式GPU对于AI项目的训练阶段应该是一个特别有吸引力的选择。AI项目的训练阶段出现在应用程序投入生产之前,并且往往需要大量的计算资源。毫无疑问,如果能实质性地节省成本,许多公司肯定愿意忍受偶然中断的麻烦。

谷歌11月曾将图形加速器的价格下调了36%,可抢占GPU的50%折扣真可是锦上添花。云领导者亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services Inc.)推出的现货实例(Spot instance)同样也是以折扣方式将未使用的数据中心容量提供给用户,但用 的方法不同。谷歌则推出可抢占虚拟机应对。

Nvidia K80芯片可抢占GPU起价为每小时22美分,Nvidia P100芯片可抢占GPU起价为每小时73美分。

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