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新加坡国立大学与Google携手建AI研究中心，聚焦教育医疗法律三领域
新加坡国立大学与谷歌合作成立人工智能研究创新中心，专注培养AI人才并推进应用研究。该中心将建立快速原型沙盒环境，重点开展三大项目：利用谷歌云平台开发教育AI工具、构建法律专用大语言模型以及整合多元数据推进公共健康AI应用。此外还将设立AI人才培养项目和教授职位，加强产学合作。
复旦大学推出OmniAVS：让AI看懂、听懂并解释视频中的每一个细节
复旦大学研究团队推出OmniAVS数据集和OISA系统，实现AI对音视频内容的全模态理解和推理。该系统支持8种表达方式的复合指令，能同时处理文字、语音、声音、图片信息，不仅准确识别目标对象还能解释判断过程。在多项测试中表现出色，为智能教学、医疗诊断、安全监控等领域应用奠定基础。
迈凯伦车队如何用ITSM推动F1赛车成功
迈凯伦赛车业务技术总监丹·基沃斯介绍了IT服务管理在F1赛车中的关键作用。团队需要在每个赛道搭建"移动数据中心"，铺设3.5公里电缆构建赛道IT系统。赛车90%部件在赛季中持续更新，IT系统必须同步跟进创新步伐。每个比赛周末产生1.5TB数据和2.5亿个数据点，依靠机器学习和生成式AI进行分析。ITSM系统如润滑剂般确保快节奏组织高效运转，通过一致性的IT服务交付支撑赛车达到巅峰性能。
上海交大团队首创化学推理AI：像学霸一样分析分子的神奇大脑
上海交通大学团队开发了首个化学推理AI模型ChemDFM-R，突破了传统化学AI只能记忆无法推理的局限。该模型通过识别241种官能团构建了1010亿tokens的专业知识库，采用创新的"混合来源蒸馏"训练方法，让AI学会像化学家一样思考和推理。在多项化学基准测试中表现优异，更重要的是能提供透明的推理过程，开启了人机协作的新模式。
企业转型陷入困境的原因及突破策略
高管们面临推动企业创新的巨大压力，但转型效果往往不尽如人意。问题并非出在战略愿景上，而是底层运营模式未能跟上战略发展。多数企业将转型视为独立项目，导致与现有业务脱节。转型失败的主要原因包括：工作方式未改变、将转型当作一次性项目、战略执行存在巨大差距、只追踪进度而非绩效、责任归属不明。要实现持久变革，需要将转型融入日常工作，基于价值排序，关注成果而非活动，建立全新的运营系统来支撑战略执行。
多模态AI也会说谎？来自北京交大和微软亚洲研究院的突破性诚实度评估研究
这项由北京交通大学、复旦大学、人民大学和微软亚洲研究院联合完成的研究首次系统评估了多模态AI的诚实度问题。研究团队创建了包含12000+问题的MoHoBench基准，测试28个主流AI模型发现：面对无法通过图片回答的问题时，大多数AI选择编造答案而非诚实承认局限性，平均拒答率仅21.3%。研究还提出了有效的训练方法来提升AI诚实度。
SAP收购AI驱动的招聘平台SmartRecruiters
欧洲软件巨头SAP宣布计划收购位于旧金山的人力资源初创公司SmartRecruiters，交易金额未披露，预计第四季度末完成。SmartRecruiters主要在美国市场运营，提供自动化大批量招聘软件，其平台具备AI驱动的求职者跟踪工具、招聘分析和用户友好的工作流程。收购完成后，SAP将把SmartRecruiters技术整合到SuccessFactors平台中，为客户提供增强的招聘和员工规划能力。
让GPU成为速度之王：清华大学团队用AI训练出CUDA代码优化高手，性能提升120倍
DeepReinforce团队开发的CUDA-L1系统通过创新的对比强化学习算法，实现了GPU代码的自动优化，在KernelBench测试中平均性能提升3.12倍，最高达120倍。该系统无需人工专业知识，仅通过执行速度反馈就能学会各种优化技巧，并展现出跨GPU架构的良好泛化能力，为解决当前GPU资源紧张问题提供了新的技术路径。
“Vibe Coding“正在创造全新AI经济生态
18岁的贾斯汀·金利用AI开发社交娱乐应用Giggles，吸引12万用户预约，无需传统工程团队。"氛围编程"概念兴起，创业者通过自然语言与AI协作开发产品，Y Combinator显示许多初创公司95%代码由AI生成。这种模式democratizing创业门槛，但面临扩展性挑战。专家警告非技术创始人难以在缺乏工程深度的情况下规模化发展，未来需要创意与编程技能的平衡结合。
腾讯混元团队重磅推出HunyuanWorld 1.0：让你的想象瞬间变成可探索的3D世界
腾讯混元团队推出的HunyuanWorld 1.0是一个革命性的3D世界生成框架，能够仅通过文字描述或单张图片创建完整的可探索3D场景。该系统采用全景图像作为世界代理，结合智能分层技术和3D重建算法，实现了360度沉浸式体验、标准网格导出和物体级交互操作，在虚拟现实、游戏开发和物理仿真等领域展现出巨大应用潜力。
Fundamental Research Labs获3300万美元A轮融资，专注跨领域AI智能体开发
应用AI研究公司基础研究实验室宣布完成3300万美元A轮融资，由Prosus领投，Stripe联合创始人兼CEO帕特里克·科利森参投。该公司采用独特结构，在多个领域开发AI应用。目前推出通用消费助手Fairies和电子表格智能体Shortcut等产品，前者可连接应用并执行工作流程，后者专为分析师创建金融模型。公司创始人杨博士表示，希望打造具有历史意义的公司，未来计划向机器人领域扩展。
腾讯混元团队：让图像生成模型重新崛起的革命性突破
腾讯混元团队通过强化学习方法革新了图像生成技术，开发出X-Omni系统，解决了传统自回归模型在图像生成中的累积误差问题。该系统实现了图像生成与理解的统一架构，在文字渲染特别是中文长文本处理方面取得突破性进展，证明了"过时"技术通过正确训练方法的巨大潜力。
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